匯通網誌

注意：這件作品最先出現在 ComputerWorld 中。

我們都會遇到不停問著"為什麼"的好奇心旺盛的小孩。但是你有沒有想過在商業世界中，你應該成為那個孩子呢？那是因為人們 - 無論我們在談論孩子、記者、科學家、管理者還是數據分析師，都不會只是問"什麼"。

假設銷售下降，成本高，資源利用不足 - 是所有常見的情況，對吧？能夠看出這些問題是很容易的。實際上，這個艱鉅但至關重要的部分正在成為一個問題的根本原因，因此您可以採取行動。

你是如何做到這一點呢？ 問為什麼，然後再問一次！

有一個很好的機會，你熟悉的東西稱為"5 whys"技術，由在日本知名的"日本發明家之王"的豐田汽車創始人豐田佐吉創作。

簡單來說，你問"為什麼"這個問題已被確定，然後繼續問"為什麼"每個答案或解釋給出。該技術的主要目標是確定缺陷的根本原因，以便您可以修復它。

大部分企業不能實現這一點，對他們有壞處。許多企業都有儀表板或報告，他們很好的回答"什麼"問題，但是當您需要更多地了解數據顯示時會發生什麼？要應用"5 whys"技術，您需要能夠探索超出儀表板界限的數據。這樣，您可以回答意想不到的問題。

換句話說，儀表板應該是開始，而不是結束。

我們來看一個例子。假裝你是一個大型零售商，你有一個很棒的儀表板，顯示你的銷售和利潤。如下圖所示，條形圖回答了以下問題：我們主要類別的銷售和利潤如何？ 它揭示了一個問題：如您所見，家具遠遠不是其利潤目標。

那麼，我們該怎麼辦呢？我們先問為什麼。

我們可以做的一件事是篩選到不同的地區，或者點擊一個類別，在底部的地圖和折線圖中顯示更多的細節：

但是，儘管如此，如上所述，它並沒有真正回答"為什麼家具利潤低"呢？這說明了一個關鍵點：調查問題可以從鑽井和過濾開始。但是，通過這些步驟，我們真正得到的是同樣問題的新觀點，我們只會通過直接使用儀表板的數據來達到根本原因，超出了過濾器和交互的限制。

所以讓我們將數據操作成一個新的格式，以回答我們的問題。例如，我們可以看看我們銷售的不同類型家具的銷售和利潤：

這表明桌子實際上正在損失我們的錢。 所以我們再問一次為什麼。

也許我們調查表製造商的銷售和利潤：

這樣做顯示只有兩個是有利可圖的，為什麼這麼多製造商失去了我們的錢？再來，我們操作數據，看看能否找到答案。

也許我們打破了這些製造商的所有銷售表，然後看各種出貨模式，沒有什麼跳出來 然後我們按客戶細分來操縱它，同樣的故事 我們一直在尋找為什麼。

我們可以嘗試看折扣，看到我們的銷售人員大幅折扣這些表格，並徹底查殺我們的利潤。

請看看這些 - 當我們提供折扣時，我們會虧損，我們已經解決了這個問題的根本，詢問為什麼重複導致一個可行的步驟（解決我們的貼現策略），以幫助解決我們的儀表板突出顯示的原始問題（家具缺乏利潤）。

這種技術真的可以影響這個例子中看到的底線，沒有盈利的表銷售，或者是真實的例子，由 Aer Lingus 提供。Aer Lingus 生產計劃經理 Jonathan Capper 利用這種調查數據分析更好地完成了自己的工作：為 Aer Lingus 乘客提供最低的座位成本。

喬納森說：有趣的是，人們認為公司表現良好，直到他們發現了巨大的負成本，然後來了洪水。在觀察數據後，喬納森跟隨著線索，觀察了每個月以及每天的平均水平等等。

"在兩天之內，我會把整個教學改寫成全文，把它發給人，我們走了。因此，這在美元方面是非常顯著的差異。"他說。

這樣的發現只有當我們深入挖掘時才會發生，問為什麼一次又一次地，事實上，通過問為什麼，好奇的小孩可以成長為數據分析英雄！

原文：這裡

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